Description
Présentation de la société :
Rejoindre Davidson, c'est non seulement rejoindre un groupe de 3000 consultants dans 8 pays et sur 3 continents, mais c'est aussi rejoindre LA société qui a été élue Great Place To Work France et Europe depuis 4 ans par ses salariés, ainsi que la plus grande B Corp (Benefit Corporation) de France ! La " B Corp " est une communauté d'entreprises qui ont décidé de ne pas être les meilleures du monde, mais les meilleures POUR le monde. Parce que notre développement repose sur des principes forts : - Le respect profond de toutes nos parties prenantes : consultants, clients et fournisseurs. Parce que si le travail "ne rend pas heureux", il peut néanmoins "rendre malheureux". Nous nous engageons donc à écouter, à agir honnêtement et à promouvoir l'équité. - Une empreinte environnementale minimale et une empreinte sociale maximale. C'est pourquoi, en plus de votre travail, vous pourrez contribuer à des projets soutenus par Davidson : missions de solidarité internationale et soutien à des étudiants issus de milieux socio-économiques défavorisés en collaboration avec plusieurs ONG, mais aussi investissement dans des start-ups développant des solutions innovantes ! - Un management adhocratique basé sur les principes de "flat organization" et de "tribal management"
Poste et missions :
- Analyser et traiter des données conversationnelles clients (transcriptions d’appels, conversations chat) à l’aide de Dataiku (recettes visuelles et codées) et de modèles de LLM issus de différents fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.).
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (service client, opérations, marketing) pour transformer les données en insights métiers actionnables.
- Identifier et catégoriser les éléments de mécontentement client, et fournir des recommandations aux équipes concernées.
- Utiliser des techniques de prompting pour détecter les sujets de conversation et autres indicateurs comportementaux.
- Développer des solutions (Apps, dashboards...) dans Dataiku, afin de rendre les utilisateurs non techniques plus autonomes dans la création d’insights.
- Veiller au respect des réglementations en matière de protection des données et d’éthique de l’IA.
- Participer aux activités du Centre d’Excellence Data Science et contribuer au partage des connaissances au sein de l’organisation.