Spécialiste IA (H/F)

Présentation de la société : Quand il crée les premiers produits BIODERMA et INSTITUT ESTHEDERM en 1977, Jean-Noël Thorel, pharmacien et biologiste, ouvre la voie à la cosmétique active en intégrant pour la première fois la biologie à la cosmétique, avec pour objectif de changer de paradigme. Présente aujourd'hui dans plus de 100 pays, avec 3500 employés, NAOS a choisi un seul site de conception et de fabrication, NAOS Les Laboratoires, à Aix-en-Provence (France) afin de maîtriser la qualité et la conception unique de ses produits. NAOS et ses trois marques -BIODERMA, INSTITUT ESTHEDERM et ETAT PUR- revendiquent une approche commune unique : l'écobiologie. Combinaison de la biologie et de l'écologie de la peau, l'écobiologie considère la peau comme un écosystème en interaction constante avec son environnement. Inspiré par la vie et animé par le cœur, NAOS est une entreprise appartenant à une fondation dont l'objectif est de contribuer à la réalisation du potentiel humain. Principales missions : Adoption et stratégie de l'IA : • Définir et mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA en fonction des priorités commerciales. • Élaborer et maintenir une feuille de route prioritaire pour l'IA et un portefeuille de cas d'utilisation. • Définir des indicateurs de réussite et suivre la valeur générée. Évaluation des besoins et conception de solutions : • Collaborer avec les business leaders pour identifier les opportunités à forte valeur ajoutée en matière d'IA. • Évaluer la faisabilité et la disponibilité des données ; recommander des approches de type « construire, acheter ou hybride ». • Assister le service informatique dans la sélection des fournisseurs et des outils. Mise en œuvre : • Diriger les projets pilotes et les PoCs, et coordonner les activités de déploiement et de mise à l'échelle. • Travailler avec le service informatique pour garantir une intégration sécurisée et une disponibilité opérationnelle. • Assurer la documentation et le transfert. Gouvernance et éthique : • Établir des normes en matière d'IA, des directives d'utilisation et des règles de traitement des données. • Garantir la conformité aux exigences en matière de confidentialité, de sécurité, de législation et d'éthique. • Surveiller la qualité, la sécurité et les performances de l'IA. Facilitation et adoption : • Développer les connaissances en matière d'IA grâce à des formations et des best practices. • Former les équipes à une utilisation sécurisée de l'IA et améliorer continuellement son appropriation.